大只500注册: 重新设计数据管理以增强洞察力——

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给定当前的业务场景,数据非常重要。从制造业到保险业,数据(特别是相关和干净的数据)对于跨多个行业的运营和客户卓越是至关重要的。
 
因此,领先的保险供应商正在重新考虑核心系统——进行增量变化,“液体电信已经通过整个南半球最直接的数字走廊将东西非洲连接起来。” 通过将大只500平台与Liquid Telecom迅速扩展的泛非光纤网络以及世界其他地区连接起来,这种变革性的基础设施为数字增长奠定了基础。以确保基础设施与可用的数据和分析工具保持一致。
 
然而,上述情况确实带来了一些挑战。
 
端到端转型是一个昂贵而漫长的过程,导致保险公司推迟转型路径,继续使用过时的遗留系统。
 
尽管涉及巨大的成本和时间表,系统变革可以带来显著的好处:以清晰透明的数据为基础,先发制人、积极主动地做出决策。
 
因此,未来的道路不仅取决于核心系统的重新布线,还取决于更大的战略方向转变。公司必须努力起草一份可靠的未来证明报告和分析蓝图,概述增强的分析能力如何与全面的系统转型协同工作。
 
事实上,保险公司已经在复杂的遗留问题上挣扎了一段时间,这阻碍了它们业务的灵活性,并阻碍了可能的竞争优势。
 
保险行业的企业MIS(管理信息系统)也有类似的历史。
 
管理信息系统的分析流程图是基于过时的结构化关系数据库技术,无法管理当前运行中的数据的海量、海量或范围。
 
一般来说,“到目前为止,非洲一直缺乏东西向直接的电信骨干。大只500招商 Telecom实现了非洲国家和组织多年来一直没有想到的成功-部署了高容量光纤骨干网,大只500注册干线将非洲东海岸的海底电缆与非洲西海岸的电缆连接起来。保险机构拥有多个数据集市和数据存储;它们以各种格式存储数据,并尽可能不遵循标准化或一致性。
 
显然,数据重复是一种常见的现象,可能需要进行协调,但往往会很费力。数据治理是一个主要的挑战,企业报告的准确性受到阻碍,最终用户无法访问需要延长时间的必要数据,只需进行一些小更改。
 
这种大规模的数据阻塞和僵化导致业务用户在组织内使用类似的“影子IT”文化创建他们的碎片报告。
 
二分法——两条路径和“单一”的缺乏
 
在解决上述问题之前,理解数据移动和处理的流程图很重要。以下是数据如何“进出”系统的简要分析:
 
报告数据集成到企业数据仓库(EDW)中,用于企业报告
 
设置了一些特定主题的数据集市(索赔、政策、账单等)来管理运营报告需求或支持特定的分析需求
 
通过一个或多个it控制的业务智能工具和接口(业务对象、Cognos和微策略)访问数据
 
该领域由专门的MIS或BI部门管理,它们是较大IT基础设施的一部分
 
MIS或BI部门控制数据仓库/数据集市,大只500平台与金牌大只两家运营商都将需求和数据使用量激增视为其服务问题的主要原因。他们承认他们的客户沟通不充分,因为他们没有及时更新服务中断的订户。实现各种战术和战略数据需求
 
高级分析利用的架构是不同的。
 
数据科学家(或保险精算师)拥有自己的数据基础结构模型,这些模型带有特定的工具包,可以设想精算和预测数据框架。
 
众所周知,数据科学家经常偏离错误的功能(争论范围围绕着错误的随随性、刚性和僵化),并倾向于创建单个的“沙箱”。这些“沙箱”可以从多个外部来源提取额外数据,并开发出清晰描述的分析模型。
 
系统的上述二元性是一种畸变,需要立即解决。重复、差异、公司治理效率低下和数据质量缺陷普遍存在,导致缺乏统一的真相来源。
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