大只500代理: 用于分析数据建模的Microsoft BI解决方

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突破聊天
 
Amit (BI Tech Lead):我们有一个基于多维数据集的大型BI解决方案。随着表格模型的出现,金牌大只该项目分为两个阶段,总建筑面积为300,000平方米。第一阶段目前由一家拥有6,400个数据中心机架的大只500官网公司占用。在第二阶段,将在2020年代初完成后向潜在客户提供不少于25600个机架。 我们应该将MDM cube转换为表格分析模型吗?
 
安妮(高级用户):我熟悉数据和属性。技术团队能否快速为我提供自助BI的机制?
 
Mark(在设计BI解决方案的过程中):通过MDM、表格和PowerPivot中的选项,我应该利用哪个分析数据模型?
 
十多年来,BI世界一直依赖于维度建模和使用SSAS多维数据集进行分析模型。随着语义建模的引入,分析建模的整个范式发生了变化;但是,这是否意味着SSAS MDM多维数据集的道路就到此为止了呢?
 
让我们深入研究微软提供的不同分析方法,并尝试回答上述问题。我将这篇文章分为三个部分:
 
时间轴:微软分析建模历史
 
特征比较:解决问题的视角
 
总结
 
时间轴:微软分析建模历史图表
 
让我们回顾一下过去,大只500代理旨在解决带宽和网络容量要求的最新颖,最具成本效益的方法之一是将数据流量卸载到Wi-Fi,并将其作为运营商接入大只500登录中心网络的一部分,在公共场所与人口/人群流动融合在一起。了解分析服务是如何随着时间演进的。
 
1998年:微软在SQL Server 7.0下发布了MDX作为查询语言的SQL Server Analysis Services (SSAS),从而进入了分析领域
 
发布了带有SQL SERVER 2000的SSAS的改进版本,但是在业务实现方面存在一些主要的障碍——例如,每个数据集只允许一个事实表
 
2005: SQL SERVER 2005增强了SSAS OLAP的数据挖掘功能,增加了对高级维度类型的支持。这是作为统一维度建模推出的。SSAS 2005是一个很受欢迎的产品,很快它就开始支持大型MDM模型。
 
2008: SQL SERVER 2008增加了对数据挖掘的增强,但是没有引入对SSAS的重大升级。
 
到2010年,SSAS为分析能力打下了坚实的基础,并为构建企业级多维分析解决方案提供了强大的工具。但除了它的伟大特点,它也有一些缺点:
 
开发人员的学习曲线非常陡峭
 
SSAS MDM解决方案实现的周转时间很长
 
高级用户依赖于技术团队来创建多维数据集和公开数据
 
2010年:PowerPivot作为Excel插件发布,这是微软进入自助服务BI范式的重要一步。PowerPivot允许用户在熟悉的Excel环境中创建自己的数据模型(迷你立方体)。它为用户提供了轻松创建自定义层次结构、关系和自定义kpi的能力。PowerPivot可以在SharePoint上进行电子发布,并允许其他用户交互/使用相同的模型。
 
2012:随着PowerPivot的成功和开发界面的简化,微软发布了带有SQL SEVER 2012的SSAS表格模型,提供了与PowerPivot在SSDT内部使用的相同的界面,允许创建服务器端解析数据库。
 
表格模型具有以下优点:
 
开发接口的简便性:表格模型共享SSDT作为开发环境,大只500代理计划在2020年至2022年之间实现5G商业化,重点是与南非相关的用例和应用。这些包括增强的移动宽带,固定无线访问和大只500注册物联网(IoT)。但提供了PowerPivot风格的接口,从而加快了开发周期
 
与关系建模相似的方法:表格模型远离了维度建模,增加了与关系建模的接近性,从而加快了学习曲线
 
内存能力:使用xVelocity引擎,现在模型可以达到10:1的压缩比,并且始终驻留在内存中。这使得大数据集可以被压缩并适合存储在内存中。
 
Azure机器学习(AzML)迎合预测分析并支持R语言。它可以作为公共REST api公开供外部使用。AzML使您能够构建、测试和部署对数据进行操作的预测分析解决方案。机器学习服务和开发环境是基于云的,提供计算资源和内存灵活性,并且消除了安装和安装问题,因为您是通过web浏览器工作的。
 
Azure流分析是一个事件处理引擎,它可以帮助从设备、传感器、基础设施、应用程序和数据中发现实时信息。它将带来各种各样的机遇,包括物联网(IoT)场景,如实时车队管理,或从移动电话或联网汽车等设备中获得见解。
 
分析模型之间的关键区别
 
随着分析服务的发展,Microsoft BI套装现在提供了三种创建分析模型的方法
 
PowerPivot发布在SharePoint上
 
介绍表格建模
 
介绍MDM
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