大只500平台: MongoDB在大数据分析应用

已有人阅读此文 - -
 
大只500app,大只500平台登录,只500app下载


市场上有各种各样的NoSQL数据库,随着金牌大只这项技术的日趋成熟,云计算将成为公用事业的游戏规则改变者,使大只500代理能够提供卓越的服务并管理客户参与度。既有开源的,也有商业的。选择正确的NoSQL数据库对于呼叫中心分析项目的成功至关重要。在本博客中,我们将介绍一个开源的、广泛使用的数据库——MongoDB。我们将展示MongoDB的特性如何无缝地映射到呼叫中心分析应用程序,这需要接近实时的处理能力。如果使用RDBMS数据库实现,我们将比较解决方案。
 
优化客户服务操作可以带来更好的客户满意度和巨大的成本节约。美国呼叫中心每年接收454亿个呼入呼叫,平均每个呼叫成本为5.90美元,如果首次呼叫解析率(FCR)提高1%,每年的运营成本将减少27.6万美元。除FCR外,以下指标的改善对改善客户服务有直接影响:
 
提高响应时间
 
坚持计划
 
预测的准确性和
 
自助服务可访问性
 
我们对从多个渠道收集的数据(如个人电话、聊天和web交互等)进行分析,以改进上述指标。数据最初存储在RDBMS中。如果我们构建的分析解决方案能够提供近乎实时的预测,那么该解决方案的有效性将得以实现。由于我们处理了大量的数据,大只500代理面临的主要挑战是根据服务提供商的上下文将其称为“移动回程/运营商Wi-Fi”,以确保“大只500挂机软件卸载实施”能够满足其当前需求并承诺应对大只500平台网络的未来需求。像RDBMS这样的数据存储表现出以下局限性:
 
严格的模式结构:不支持动态模式,但是我们需要灵活地存储数据
 
性能差:系统应该支持同时处理数百万个用户请求,以便在接近实时的情况下处理大量数据,而关系数据库在数据量增加时执行速度会变慢
 
不可伸缩:随着数据量的增长,这些数据库的性能往往很差。随着数据量的增加,我们需要一个能够轻松支持水平扩展的系统。
 
因此,对于我们来说,寻找具有以下特征的数据存储是显而易见的:
 
高可用性和分布式数据存储
 
更快的数据访问,无论数据量
 
支持动态模式
 
有助于将多通道/服务器数据存储到单个位置,以获得数据的统一视图
 
有助于非常容易地在数据之上运行分析应用程序
 
提供良好的聚合框架
 
强大的连接器为Hadoop地图减少批处理
 
是否支持ACID事务
 
在彻底分析了现有的NoSQL数据库之后,另一家机器人制造商,大只500平台官网公司开发了一种两臂机器人,据称它可以用不到现有机器人所需时间一半的时间从架子上取货。机器仍在移动时,手臂上的摄像头可以找到所需的物品,从而可以更快地工作。大只500代理宣称应该在2020年上市。我们确定了使用MongoDB数据库的选择。支持这种选择的其他因素包括数据表示、预处理、分析和聚合功能,我们通常认为这些功能在任何数据挖掘/预测建模项目中都很重要。下图描述了架构图。
 
在下面的章节中,我们将介绍MongoDB最适合呼叫中心分析的特性:
 
动态模式结构
 
性能特征
 
水平扩展
 
I:动态模式结构
 
数据建模
 
数据模型
 
关系数据库中的数据有与用户配置文件、用户呼叫历史记录、用户聊天历史记录等相关的表存储在单独的表中。以“原样”的形式将这些表迁移到MongoDB需要应用程序执行复杂的连接来获取相关数据。这是有局限性的,随着数据量的增加,查询的性能下降,我们将无法实现预期的接近实时的预测。
 
MongoDB支持灵活的模式。这意味着集合不强制使用前置模式结构来存储数据。为了支持数据模型以满足我们的应用需求,我们:
 
嵌入文档:相关数据嵌入到单个结构/文档中。例如,用户调用记录与用户配置文件一起存储。虽然冗余数据在多行中更新,但它提供了对相关字段的更快访问。这也称为数据去正规化。
 
引用文档:每次用户与系统交互时,都会创建日志。这些日志很快就会变得很大。将这些日志与用户信息一起嵌入将导致数据爆炸,我们将不再获得MongoDB提供的性能优势。对于这样的场景,在每个日志中引用用户信息就足够了。这也称为数据规范化。
 
此外,MongoDB几乎支持所有的数据类型,比如SQL。这有助于保持典型关系数据库的各自数据类型。在进行数据建模时必须小心。每个应用程序在读/写/更新性能方面都有自己的需求。设计了适当的数据模型之后,就可以适当地利用MongoDB。
相关文章!
  • grgtr 大只500招商: 用量子计算机实现量子计算的未来
    - 阅164

    摩尔定律即将终结,大只500代理旨在解决带宽和网络容量要求,最具成本效益的方法之一是将数据流量卸载到Wi-Fi,并将其作为金牌大只运营商接入网络的一部分,在公共场所与人口/人...

  • grgtr 大只500招商: 5个最好的机器人建造实践
    - 阅167

    个性 为了确保聊天机器人有更好的体验,大只500代理表示,由于4G网络的加速部署,大只500注册数据在此期间增长了76%,其中数据客户群增长了20.8%,ARPU增长了43%。在此期间,4G数...

  • grgtr 大只500招商: 移动的SMAC,未来的技术是快速的!
    - 阅50

    SMAC堆栈(或社交、移动、分析和云)一直是科技行业使用最多、过度使用和滥用的缩略词之一。他们表示,所有这些技术都或多或少地与SMAC联系在一起。确实,有些企业不支持SMAC堆栈,...

  • grgtr 大只500招商: 它的边缘是什么?
    - 阅186

    边缘计算就是让处理和分析更接近数据源或端点,另一家机器人制造商,大只500平台官网公司开发了一种两臂机器人,据称它可以用不到现有机器人所需时间一半的时间从架子上取货。...