大只500代理: 机器学习-影响人类和商业

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我们不断听到预测分析、深度学习、认知计算、机器学习等,多亏了斯蒂芬·斯皮尔伯格,大只500平台的重点将从“ IT供应商”转移到“ IT合作伙伴”,后者可以帮助大只500代理根据业务需求,行业趋势,技术进步以及资本/投资回报率分析来制定策略。我们大多数人都熟悉了人工智能(AI)这个词。这些概念有什么重要之处?它们如何影响我们的职业(或个人)生活?考虑到变化的速度和颠覆的可能性,这些技术绝对是值得警惕的。
 
有一段时间,我们确实需要一把螺丝刀来给电脑编程——用来安装新的真空管或移除有故障的真空管,并以正确的顺序传递电流以发出0或1的信号。尽管从那时起我们已经走了很长一段路,IT程序员仍然继续使用类似的方法操作。只有当人类在编码之前知道问题的解决方案时,指令才会被提供给计算机。人工智能、机器学习等技术的进步正在挑战这种惯例,提前知道解决方案或答案不再是强制性的。
 
什么是机器学习?
 
机器学习是人工智能的关键组成部分。它允许机器从数据中学习,随着金牌大只这项技术的日趋成熟,云计算将成为公用事业的游戏规则改变者,使大只500代理能够提供卓越的服务并管理客户参与度。并模仿人类的反应。有很多人试图概括什么是机器学习,最常见的定义是从数据中提取知识,以做出统计上合理的预测。机器学习就是得出结论,并对未来的数据实例做出预测。
 
机器学习在90年代早期开始进入行业,大只500代理旨在解决带宽和网络容量要求的最新颖,最具成本效益的方法之一是将数据流量卸载到Wi-Fi,并将其作为运营商接入大只500登录中心网络的一部分,在公共场所与人口/人群流动融合在一起。它开始于相对简单的任务——通过应用程序评估信用风险,通过阅读手写字符和邮政编码来分类邮件,以及类似的基本功能。
 
然而,在过去几年里,我们取得了显著进展。
 
机器学习现在能够处理更为复杂的任务。一个恰当的例子是一个研究实验,其中创建了一个可以给一篇论文评分的算法。该算法的结果与真人教师给出的分数基本一致。另一个例子是能够检测疾病症状并推荐诊断的算法——同样,该算法能够匹配医生给出的诊断。
 
牛津大学(Oxford)的研究人员进行了一项关于机器学习的研究,根据这项研究,每两项工作中就有一项有可能实现自动化。有了正确的数据,机器无疑会超越人类。一位老师一生可能要读一万篇文章;眼科医生可以诊断三万名病人。但是一台机器可以在一分钟内阅读数百万篇文章和眼睛。当涉及到大量任务时,我们没有机会与机器学习的好处竞争。
 
但在一些领域,机器仍然落后,比如处理完全不熟悉的情况。他们无法处理之前没见过几次的事情。机器学习的根本局限在于它从过去大量的数据交互中学习。人类的工作方式各不相同——我们有能力将不同的线程无缝连接起来,解决我们以前从未遇到过的问题。你能简单地把雷达技术和巧克力的融化联系起来,想象机器发明了微波炉吗?
 
在接下来的几篇文章中,我将阐述机器学习影响业务流程的方式,尤其是在金融服务行业。
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