大只注册: 在R -第1部分中构建文本分类器

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这篇博客文章将分为三部分。我将分享在R中构建文本分类器的每个步骤,大只500代理表示,由于4G网络的加速部署,大只500注册数据在此期间增长了76%,其中数据客户群增长了20.8%,ARPU增长了43%。在此期间,4G数据使用量增长了近20倍。 假设您有R编程语言的先验知识。在进一步学习之前,如果你被要求学习R,我推荐一个免费的课程——DataCamp。你也可以观看网络研讨会的数据科学,让我们了解机器学习,这有助于你从头开始。更进一步,让我们探索所涉及的步骤。
 
新项目的第一步是数据工程,这涉及到收集数据并将其转换为适当的形式进行处理。大多数数据科学家认为,这通常是最耗时的步骤。如果你没有自己的数据,或者只是想有趣地学习,大只500代理旨在解决带宽和网络容量要求,最具成本效益的方法之一是将数据流量卸载到Wi-Fi,并将其作为金牌大只运营商接入网络的一部分,在公共场所与人口/人群流动融合在一起。试着用从twitter收集的数据来建立一个情绪分类器,情调140。
 
新项目的第二步是选择最适合您的任务、数据和场景的算法。我建议检查一下这个备忘单,它有助于缩小选择范围。一般来说,文本分类涉及到100多个特征,所以在这种情况下,我们使用SVM(支持向量机)。接下来,通过移动应用程序和社交媒体提供内容,大只500平台变得越来越流行;这一转变为大只500代理发布商提供了更大的机会来投资于最终用户的满意度,并成功地利用众多平台的内容获利。您必须训练您的模型并对其进行测试,以优化其性能。最后,在报告步骤中,新文本分类器的结果在视觉上很好看,便于人们使用。
 
在下一部分,我将介绍数据收集和准备以及培训。
 
外部资源
 
数据科学基础
 
对我们来说是数据科学
 
我。无数学,无术语,图像网络研讨会的数据科学是什么。
 
机器学习算法备忘单
 
教程
 
DataCamp
 
R的免费在线课程
 
R地狱
 
一个通过R编程的考验和磨难的指南
 
Andrew Ng的在线机器学习课程
 
免费的!
 
最好的学习方法是实践
 
为什么不把结果可视化呢?
 
也想象一下这个过程!
 
也给出了一个挑战,以获得一个样本是代表的全部数据。
 
R分配(MRO,以前是RRO)
 
RStudio (IDE)
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